THINKER ACADEMY
UX Designer
Product Designer
UX Strategist
Proyek fitur “Rekomendasi” bertujuan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja agar lebih personal dan relevan untuk pengguna aplikasi Uniqlo. Fitur “Rekomendasi” ini memungkinkan aplikasi dapat memberikan rekomendasi kebutuhan pakaian berdasarkan deskripsi atau prompt yang diberikan pengguna. Melalui fitur “Rekomendasi” ini bertujuan agar dapat meningkatkan konversi penjualan hingga 20% dan pengabaian keranjang belanja hingga 15%, serta meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi.
Melakukan research serta memahami behaviour dan mental model pengguna, memetakan mental model dan masalah pengguna, membuat growth strategy, menyusun information architecture, merancang solusi dan prototype, dan melakukan usability testing.
Target Users
Dalam aplikasi ini, ada dua jenis pengguna: pedagang dan mitra. Fokus utama proyek ini adalah pada pedagang.
Fashion Enthusiast
Demography
Usia: 17 - 45 tahun
Pekerjaan: Mahasiswa, Karyawan
Lokasi: Jakarta
Pendapatan: Menengah ke atas
Status: Lajang
Hobi: Fashion, traveling, scrolling social media
Main Goals
Menemukan pakaian yang stylish dan up-to-date sesuai tren terbaru.
Menghemat waktu dalam mencari inspirasi fashion yang cocok dengan kepribadian dan acara yang dihadiri.
Mengelola dan mengakses koleksi pakaian favoritnya dengan mudah.
Criteria
Pengguna Aktif: Sering menggunakan aplikasi Uniqlo atau sejenis untuk menjelajah dan membeli pakaian.
Pecinta Fashion: Selalu mengikuti tren dan mencari pakaian yang sesuai dengan gaya pribadi.
Butuh Inspirasi: Sering membutuhkan rekomendasi pakaian berdasarkan preferensi atau acara tertentu.
Design Challenge
Project Challenge
Breakdown User Mental Model
Berikut adalah Mental Model yang diperoleh dari penelitian dan wawancara mendalam dengan beberapa pengguna yang sesuai dengan persona dan kriteria yang telah ditentukan.
Future/New Mental Model di Aplikasi
Gambaran umum tentang ide, solusi, dan user journey di dalam aplikasi yang akan kita buat, berdasarkan mental model pengguna yang sudah dijelaskan.
Growth Strategies
Ide dan solusi yang dapat memberikan kontribusi positif terhadap metrik produk dan bisnis.
Impact to Product
Pengguna menyelesaikan pembelanjaan.
Kurangi total waktu yang dihabiskan pengguna untuk mencari pakaian yang di inginkan
Persentase pengguna yang melihat product pakaian semakin banyak.
Persentase pengguna yang melihat setelah mengunakan fitur rekomendasi.
Increase in sales: total revenue naik
Retention Rate: Persentase pengguna yang tetap menggunakan platform dalam periode waktu tertentu.
Information Architecture
Rancangan struktur informasi dan urutan informasi. Struktur informasi membantu mengorganisir konten dan fitur aplikasi agar pengguna dapat dengan mudah menemukan informasi yang mereka butuhkan, sementara urutan informasi berfokus pada bagaimana menyusun informasi tersebut secara logis dan sesuai prioritas pengguna.
Wireframe & Wireflow
Lo-fi design dan happy flow berdasarkan draft information architecture dan layout yang dikemas dalam bentuk wireframe dan juga wireflow yang siap untuk dilakukan usability testing.
Usability Testing
Di pasar fashion yang semakin kompetitif, Uniqlo ingin menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih personal dan relevan bagi penggunanya. Berdasarkan data internal, kami mengetahui bahwa 40% dari pengguna aplikasi Uniqlo merasa kesulitan dalam menemukan produk yang sesuai dengan selera mereka, dan 25% dari pengguna sering meninggalkan aplikasi tanpa melakukan pembelian.
Untuk mengatasi masalah ini, kami merencanakan pengembangan fitur rekomendasi baju berbasis prompt yang dibuat oleh pengguna. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk memberikan deskripsi atau prompt tentang jenis pakaian yang mereka cari, dan sistem akan menghasilkan rekomendasi produk yang sesuai. Berdasarkan hasil uji coba awal, kami berharap fitur ini dapat meningkatkan tingkat konversi penjualan sebesar 20% dan mengurangi tingkat pengabaian keranjang belanja hingga 15%.
🔥 Objective: Fitur rekomendasi baju bertujuan meningkatkan pengalaman berbelanja dengan memberikan rekomendasi produk yang relevan berdasarkan prompt pengguna, sehingga meningkatkan konversi penjualan sebesar 20% dan mengurangi pengabaian keranjang belanja hingga 15%. Selain itu, fitur ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan menyediakan opsi yang lebih sesuai dengan preferensi mereka.
Demographics
Usia: 17 - 35
Pekerjaan: Karyawan
Lokasi: Indonesia
Memahami mental model pengguna di dunia nyata, dengan fokus pada tindakan dan pengalaman mereka saat berbelanja pakaian di offline store. Ini termasuk mengidentifikasi apa yang pengguna lihat, katakan/lakukan, dengar, pikir/rasakan, dan masalah yang mereka temui selama melakukan beberapa tindakan.
Criteria
Sering berbelanja fashion
Mencari pakaian yang stylish dan sesuai dengan konteks kebutuhan
Mengutamakan pengalaman belanja yang cepat dan tidak merepotkan
Introduction to the session (2 menit)
Background interview (3 menit)
Task (30 menit)
Post-test debrifing (10 menit)
Prototype : Figma
Remote UT : Google Meet
Take a note : Figjam
Apa kendala yang dihadapi pada saat melakukan task
Menurut Anda, bagaimana dengan isi halaman home?
Ceritakan yang kalian alami dan rasakan pada saat melakukan test?
Apa yang dirasakan ketika melakukan penelusuran di fitur pencarian?
Apakah ada fitur yang Anda suka maupun tidak suka? dan mengapa?
Apakah ada fitur yang ingin ditambahkan?
Dan beberapa pertanyaan penting lainnya untuk lebih mendalami aspek usability dalam solusi atau desain yang telah dibuat.
Usability Testing Report
Refined Wireframe & Wireflow
Lo-fi design dan happy flow berdasarkan yang telah disempurnakan berdasarkan hasil testing ke users dan beberapa audit.
Through careful research, testing, and iteration, we can ensure that our designs contribute to both user satisfaction and the overall success of the business, ultimately bridging the gap between user experience and measurable business outcomes.
© Design Thinker
Thinker Academy. 2024